Intent Model Factory
从样本治理到冻结测试集,为金融客服的高混淆意图建立可复核的训练与评测闭环。
LoRA / Taxonomy / Frozen Test / Multi-seed Evaluation
+7.78pp
- ROLE
- 数据与评测体系设计
- STATUS
- 实验验证
- YEAR
- 未注明
从业务问题,到系统设计,再到可检验的结果。
四个案例,四种任务边界。从样本治理到冻结测试集,为金融客服的高混淆意图建立可复核的训练与评测闭环。
LoRA / Taxonomy / Frozen Test / Multi-seed Evaluation
将病历证据映射到长护险量表,串联 AI 初判、规则校验与 GT 评测,让判断可以追溯。
Python / AI Decision / Error Analysis / Human Review
将规则与 LLM 路由结合,覆盖产品咨询、维护建议、优惠券申领和情绪判断,保留紧急人工介入。
n8n / LangChain / Ollama / DeepSeek API
梳理 11 项毕业手续、8 个业务部门与 41 份政策文件,设计个性化问答、待办和流程跟踪。
User Research / PRD / Workflow Design / Interaction Prototype
从一个真实问题开始。
Enterprise AI · FDE · Collaboration